PROGRAMA ONLINE
Inteligencia Artificial Agéntica Aplicada a la Transformación Empresarial
Impulsa la innovación y eficiencia de los negocios con agentes de la IA
Impulsa tu liderazgo en la Era de la IA Generativa y Agéntica
Descubre cómo la IA Generativa y Agéntica están transformando el liderazgo y la evolución digital.
La transformación digital no solo consiste en digitalizar procesos: implica replantear la forma en que operan las organizaciones, se desarrollan los mercados y se ejerce el liderazgo, con la IA como eje central.
Este programa ejecutivo va más allá de la teoría general para proporcionarte marcos prácticos, herramientas y estrategias de gobernanza específicamente diseñadas para la IA Generativa y Agéntica. A través de ejercicios aplicados, casos reales y la guía de expertos, aprenderás a construir sistemas potenciados por IA de forma estratégica y responsable, desde el prompt hasta el impacto.
Qué aprenderás
Comprender los fundamentos de la IA Generativa y Agéntica: cómo funcionan, en qué se diferencian y cómo se aplican a funciones reales dentro de las organizaciones.
Diseñar estrategias integradas con IA utilizando infraestructura en la nube, APIs y plataformas empresariales para generar impacto tangible.
Desarrollar habilidades prácticas a través de proyectos aplicados, como generación de texto, imágenes, audio o video, sin experiencia previa en programación.
Abordar los riesgos y responsabilidades asociados al uso de IA, desde los deepfakes y la desinformación, hasta el cumplimiento legal y la gobernanza ética.
Por qué inscribirte al programa
Participa en dos sesiones en directo con instructores del MIT y en ocho sesiones en directo con facilitadores, expertos del sector y otros profesionales.
Oportunidades de networking para establecer conexiones profesionales con especialistas del sector y con profesionales que participan en la convocatoria.
Accede a recursos y contenidos adicionales para un aprendizaje más amplio.
Navega con confianza el panorama ético y regulatorio de la IA, abordando temas como sesgos, privacidad de datos y marcos legales como GDPR, CCPA y HIPAA.
Únete a una red global de profesionales que están redefiniendo el impacto de la IA a gran escala.
Conecta el potencial de la IA con resultados reales de negocio, sin necesidad de contar con experiencia técnica previa.
Certificado
Todos los participantes que completen con éxito el programa recibirán un Certificado de MIT Professional Education, además de Continuing Education Units (CEU) o Unidades de Educación Continua.
Para obtener las CEU de MIT, los participantes deberán completar el formulario de confirmación que se les proporcionará al finalizar el programa. Las CEU se calculan con base en el número de horas de aprendizaje.
*Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada.
Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente.
Temas del programa
Fundamentos de la IA Generativa
Chatbots con IA: pasado, presente y futuro
Modelos de coste optimizado y compensaciones de rendimiento
Exploración de modelos multimedia y de interacción lingüística
Aplicaciones avanzadas de herramientas de IA Generativa
Plataformas agénticas emergentes
Vibe Living
Arquitecturas monoagente vs. multiagente
IA de código abierto vs. código cerrado
Integración de agentes en los flujos de trabajo existentes
IA Generativa y Agéntica en los sistemas actuales: retos y soluciones
Spotify MCP y otros casos de integración de agentes
Empatía y ajuste de respuestas en agentes orientados al cliente
Riesgos clásicos y actuales en ciberseguridad
Ciberseguridad en ecosistemas con agentes
Limitaciones de la percepción de los agentes y corrección de errores
Ciclo de madurez de la implementación de la IA (Crawl-walk-run)
Ventajas del ciclo de desarrollo de productos (aceleración de la creación de prototipos, automatización de procesos de control de calidad, el tiempo de lanzamiento de productos)
Implementaciones funcionales: Bots de RRHH, asesores financieros y copilotos de TI
Arquitectura de agentes en la empresa: Centralizado frente a integrado
Agentes de voz: Síntesis, sistemas telefónicos y aplicaciones en tiempo real
La integración de la “última milla”: por qué los proyectos piloto tienen éxito y los desarrollos se estancan
Resistencia interna y gestión del cambio
Supervisión del rendimiento de los agentes (métricas, KPI, circuitos de retroalimentación)
Visión general de la normativa: GDPR, CCPA, HIPAA y nuevas normativas para agentes
Evaluación del comportamiento de los agentes: Sandboxing, A/B Testing, Safety Checks
Velocidad del Agente vs. supervisión: dónde ubicar los límites de control
Documentación y preparación para el cumplimiento normativo
Desarrollo de hoja de ruta estratégica (a corto, medio y largo plazo)
Estructura del equipo, selección del proveedor y creación de capacidades internas
Cultura organizacional y liderazgo para la adopción de agentes
Resumen de habilitadores técnicos y oportunidades de negocio
Evaluación de madurez de la estrategia agéntica y gestión del cambio
*Los módulos y el contenido del programa están sujetos a cambios
¿A quién va dirigido?
Este programa está diseñado para líderes que comprenden la urgencia de adoptar la IA y desean liderar su implementación de manera efectiva en toda la organización.
Tanto si defines la estrategia digital, gestionas iniciativas de transformación o asesoras en procesos de innovación, este programa ofrece los marcos necesarios para convertir la IA en resultados concretos y accionables.
Ejecutivos C-suite (CEO, CIO, CTO, CMO, CDO), que buscan tomar decisiones informadas y con visión de futuro sobre la integración de la IA.
Líderes empresariales y responsables de área que impulsan la innovación digital en operaciones, estrategia, marketing o desarrollo de producto.
Managers y líderes de equipo encargados de modernizar flujos de trabajo y alinear a sus equipos con los cambios tecnológicos.
Profesionales técnicos que desean crear puentes entre la ingeniería y el liderazgo en procesos de transformación digital.
Consultores y asesores que acompañan a sus clientes en procesos de cambio impulsados por IA en entornos organizacionales complejos.
Prerrequisitos: No se requieren conocimientos previos de analítica, informática, programación o aprendizaje automatizado.
Faculty
Executive Director of MIT’s Geospatial Data Center, Research Scientist; Center for Complex Engineering Systems, Sociotechnical Systems Research Center, under the Schwarzman College of Computing.
Professor of Information Engineering, Civil and Environmental Engineering and Director of MIT Geospatial Data Center, and a faculty member in the Center for Computational Science and Engineering part of the Schwarzman College of Computing.
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