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PROGRAMA ONLINE

Smart Manufacturing:

Operaciones en la 4ª Revolución Industrial

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Años de experiencia laboral

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Razones para inscribirte

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Aprende cómo los sensores, el software y los sistemas pueden ayudarte a crear una empresa inteligente sea cual sea su dimensión.

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Experimenta la revolución de la fabricación inteligente con FrED, la máquina inteligente construida por expertos de MIT para testear avances en software y hardware.

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Adquiere estrategias tecnológicas inteligentes para mantenerte a la vanguardia de la industria, como sean el modelado, los sistemas de fabricación, los sensores y el análisis avanzado de datos.

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Participa en dos sesiones en directo con instructores del MIT y en ocho sesiones en directo con facilitadores, expertos del sector y otros profesionales.

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Oportunidades de networking para establecer conexiones profesionales con especialistas del sector y con profesionales que participan en la convocatoria. 

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Accede a recursos y contenidos adicionales para un aprendizaje más amplio.

Certificado

Certificado

Todos los participantes que completen con éxito el programa recibirán un Certificado de MIT Professional Education, además de Continuing Education Units (CEU) o Unidades de Educación Continua.

Para obtener las CEU de MIT, los participantes deberán completar el formulario de confirmación que se les proporcionará al finalizar el programa. Las CEU se calculan con base en el número de horas de aprendizaje.

*Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada. Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente.

Temas del programa

Une nuevas tecnologías como machine learning, internet de las cosas y análisis de datos para comprender el proceso de transformación por el que está pasando el sector manufacturero en la actualidad. Podrás descubrir las últimas técnicas y métodos de resolución de problemas del smart manufacturing y aprenderás a aplicarlas en tu organización.

  • Tendencias globales

  • Los datos y su importancia

  • Producción inteligente

  • Fiber Extrusion Device (FrED)

  • Análisis de series de tiempo

  • Relaciones en gráficos de series de tiempo

  • Promedio móvil

  • Periodicidad

  • Herramientas de visualización

  • Extracción de periodicidades mediante ondas de seno y coseno

  • Coincidencia de señales y representaciones de frecuencia

  • Herramientas de visualización de datos

  • Exploración de los bloques de FrED

  • Velocidad de respuesta entre las entradas y las salidas de FrED

  • Proceso de modelaje de FrED

  • Conexión de los bloques

  • Dar sentido a los datos de FrED usando un modelo físico

  • Elementos que faltan en el modelo de FrED

  • Mejora de FrED

  • Resumen del modelo FrED

  • Introducción a los sensores de FrED

  • Seleccionar un sensor para FrED

  • Características de los sensores

  • Discretización de tiempo y amplitud

  • Flujo y variación

  • Metas de fabricación para el control de procesos

  • Simplificar los diagramas de bloques

  • Modelos y control de retroalimentación

  • Diseño del sistema de control

  • Respuesta al impulso y respuesta escalonada

  • Modelado de FrED

  • Respuesta dinámica

  • Comparación de la dinámica real y prevista de FrEDDynamics of FrED

  • Visión artificial y análisis de movimiento

  • Imágenes y videos como matrices

  • Preprocesamiento de imágenes mediante histograma

  • Detección de bordes

  • Filtrado de imágenes

  • Suavizado y afinado de imagen

  • Simplificación de la imagen por operaciones morfológicas

  • Interpretación de la imagen

  • La imagen como herramienta de medición

  • Uso de cámaras en el entorno de fabricación

  • Técnicas de fabricación aplicadas al deporte

  • Cámaras de aplicación industrial

  • Smart manufacturing aplicado a la medicina

  • Medición de la desviación de la fibra

  • Ajuste del modelo: visión general

  • Aplicación del ajuste del modelo y análisis de sensibilidad a la producción

  • Ajuste de modelo: recapitulación

  • Estadísticas y datos

  • Error en la medición de la muestra

  • Histogramas y distribución de datos

  • Control estadístico de calidad

  • Capacidad de proceso de FrED

  • Gráficos de control

  • Patrones en los gráficos de control

  • Gráficos de control en FrED

  • Coeficiente de correlación

  • Función de correlación cruzada

  • Análisis de la correlación cruzada

  • Producción de datos: análisis visual

  • Diferentes métodos de datos de aprendizaje automático

  • El gemelo digital de FrED

  • Producción inteligente: atando cabos

¿A quién va dirigido?

  • Directores de planta, producción y operaciones que trabajen en el sector manufacturero.

  • Científicos de datos que quieran poner en práctica sus capacidades en el campo de la fabricación inteligente.

  • Ingenieros de diseño y fabricación que buscan aprender sobre datos y modelos de desarrollo en el sector de la fabricación.

  • Consultores cuyo objetivo es poner en valor la última tecnología innovadora en el sector de la fabricación.

Faculty

MPE - Faculty - Brian Anthony
DR. Brian W. Anthony

Director of the MIT Master of Engineering in Advanced Manufacturing and Design. Associate Director, MIT.nano

Animo a todos a realizar este curso porque me ha brindado todas las herramientas necesarias para ser un líder de equipo en una empresa que aspiraba a conseguir una transformación digital. Este curso aumentó mi comprensión del lenguaje técnico y la capacidad de servir como una especie de 'traductor' para el resto de mi organización. Valoro el aporte de los facilitadores que estuvieron en el programa y le doy las gracias a MIT Professional Education.
Marcos Agudo
Regional Manager,
H&M

MIT Professional Education en Números

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Participantes en nuestros programas

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Nacionalidades entre nuestros Alumni

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