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Smart Manufacturing:

Operaciones en la 4ª Revolución Industrial
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Razones para inscribirte

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Aprende cómo los sensores, el software y los sistemas pueden ayudarte a crear una empresa inteligente sea cual sea su dimensión.

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Experimenta la revolución de la fabricación inteligente con FrED, la máquina inteligente construida por expertos de MIT para testear avances en software y hardware.

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Adquiere estrategias tecnológicas inteligentes para mantenerte a la vanguardia de la industria, como sean el modelado, los sistemas de fabricación, los sensores y el análisis avanzado de datos.

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Interactúa en nuestras sesiones en directo con expertos del MIT y disfruta de una experiencia de aprendizaje más completa.

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Establece conexiones profesionales con expertos del sector y otros participantes del programa.

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Accede a recursos y contenidos adicionales para un aprendizaje más amplio.

¿Qué vas a aprender?

¿Qué vas a aprender?

  • Visualizar la producción de datos para comprender las variables clave subyacentes a la fabricación.

  • Controlar los procesos de fabricación, retroalimentación, modelado de procesos y supervisión.

  • Aplicar análisis de datos avanzados para preparar modelos estadísticos y probar procesos de fabricación.

  • Desarrollar modelos que den sentido a los datos mientras se examina y mejora FrED.

  • Descubrir el papel que desempeñan los sensores en la producción de datos y la fabricación inteligente.

  • Analizar la diferencia entre la dinámica real y la dinámica prevista.

  • Realizar análisis avanzados de datos utilizando conjuntos de datos producidos por FrED durante el proceso de fabricación.

Todos los participantes que completen con éxito el programa recibirán un Certificado de MIT Professional Education, además de Continuing Education Units (CEU) o Unidades de Educación Continua.

Para obtener las CEU de MIT, los participantes deberán completar el formulario de confirmación que se les proporcionará al finalizar el programa. Las CEU se calculan con base en el número de horas de aprendizaje.

*Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada.

Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente.

Temas del programa

Une nuevas tecnologías como machine learning, internet de las cosas y análisis de datos para comprender el proceso de transformación por el que está pasando el sector manufacturero en la actualidad. Podrás descubrir las últimas técnicas y métodos de resolución de problemas del smart manufacturing y aprenderás a aplicarlas en tu organización.

¿A quién va dirigido?

  • Directores de planta, producción y operaciones que trabajen en el sector manufacturero.

  • Científicos de datos que quieran poner en práctica sus capacidades en el campo de la fabricación inteligente.

  • Ingenieros de diseño y fabricación que buscan aprender sobre datos y modelos de desarrollo en el sector de la fabricación.

  • Consultores cuyo objetivo es poner en valor la última tecnología innovadora en el sector de la fabricación.

Faculty

MPE - Faculty - Brian Anthony
DR. Brian W. Anthony

Director of the MIT Master of Engineering in Advanced Manufacturing and Design. Associate Director, MIT.nano

Animo a todos a realizar este curso porque me ha brindado todas las herramientas necesarias para ser un líder de equipo en una empresa que aspiraba a conseguir una transformación digital. Este curso aumentó mi comprensión del lenguaje técnico y la capacidad de servir como una especie de 'traductor' para el resto de mi organización. Valoro el aporte de los facilitadores que estuvieron en el programa y le doy las gracias a MIT Professional Education.
Marcos Agudo
Regional Manager,
H&M

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