PROGRAMA ON-LINE
Machine Learning:
Motivos para se inscrever
Prepare sua organização para o futuro com análises preditivas inteligentes, métodos modernos e ferramentas avançadas.
Automatize os processos de tomada de decisão na sua empresa para diminuir riscos e obter melhores resultados.
Compreenda totalmente os dados para tirar conclusões relevantes e orientar a estratégia da sua organização.
Interaja com especialistas, instrutores e colegas do MIT em sessões síncronas ao vivo para obter uma experiência de aprendizagem mais completa.
As oportunidades de networking durante o curso estabelecem conexões profissionais com especialistas do setor e com os seus colegas.
O acesso a recursos complementares avançados proporciona materiais e conteúdos adicionais para uma jornada educacional mais completa.
Você vai aprender a
Dominar as quatro etapas essenciais na execução de planos de aprendizado de máquina: análise de dados, modelos preditivos, tomada de decisões e inferência causal.
Compreender os principais elementos dos conjuntos de dados e familiarizar-se com ferramentas estatísticas eficazes para identificá-los e classificá-los.
Aplicar regressão linear a dados históricos para criar modelos preditivos de desempenho e comportamentos futuros.
Introduzir redes neurais no processo de aprendizado de máquina para estabelecer conexões e modelos complexos entre conjuntos de dados.
Utilizar planos de aprendizado de máquina para se tornar um colaborador essencial na tomada de decisões complexas nas organizações.
Analisar experimentos com o auxílio do aprendizado de máquina para tirar conclusões relevantes e ajustar as estratégias de acordo.
Todos os participantes que concluírem seu programa com sucesso receberão um Certificado de Conclusão do MIT Professional Education, bem como Unidades de Educação Continuada (CEUs)*. Para obter MIT CEUs, os participantes devem preencher um formulário de confirmação MIT CEU obrigatório, que estará disponível ao final do curso. MIT CEUs são calculados com base no número de horas de aprendizagem em cada curso. *Uma Unidade de Educação Continuada (CEU) equivale a 10 horas de aprendizado contínuo e indica o tempo dedicado a um programa de desenvolvimento profissional que não seja de crédito ou de graduação. Para entender se estes CEUs podem ser aplicados para certificação profissional, requisitos de licenciamento, outros treinamentos necessários ou horas de educação contínua, por favor, consulte diretamente seu departamento de ensino ou órgão licenciador.
Jornada de aprendizado
O aprendizado de máquina é uma ferramenta utilizada por gestores de todos os setores para tomar decisões baseadas em dados. Neste programa on-line, os participantes aprenderão o processo de quatro etapas do aprendizado de máquina, desde a análise de dados até a avaliação da eficácia das decisões tomadas com base nesses dados. Ao finalizar, os participantes poderão aproveitar o aprendizado de máquina para melhorar e modernizar suas organizações.
A quem se dirige este curso?
Profissionais técnicos gestores que querem aproveitar o aprendizado de máquina para melhorar os processos de tomada de decisão.
CEOs, gestores e outros executivos não técnicos, de todos os setores, que lideram equipes técnicas.
Profissionais técnicos que desejam aprender os fundamentos do aprendizado de máquina.
Faculty
Professor in the department of electrical engineering and computer science at MIT
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