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Machine Learning:

Tecnología en la Toma de Decisiones
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Razones para inscribirte

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Impulsa tu organización con análisis predictivos inteligentes, métodos de inferencia estadística y kits de herramientas.

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Automatiza tus procesos de toma de decisiones para mitigar riesgos innecesarios y obtén resultados precisos.

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Descubre la comprensión holística de los datos e impulsa tu estrategia organizativa.

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Interactúa en nuestras sesiones en directo con expertos del MIT y disfruta de una experiencia de aprendizaje más completa.

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Establece conexiones profesionales con expertos del sector y otros participantes del programa.

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Accede a recursos y contenidos adicionales para un aprendizaje más amplio.

¿Qué vas a aprender?

¿Qué vas a aprender?

  • Dominar las cuatro etapas de ejecución del aprendizaje automático: análisis de datos, modelos predictivos, toma de decisiones e inferencia causal.

  • Comprender los elementos clave de los datos y familiarizarte con herramientas estadísticas eficaces para identificarlos y clasificarlos.

  • Aplicar la regresión lineal a los datos históricos para construir modelos predictivos de resultados y comportamientos futuros.

  • Introducir redes neuronales en el proceso de aprendizaje automático para establecer conexiones y modelos complejos entre distintos conjuntos de datos.

  • Utilizar el aprendizaje automático en la toma de decisiones complejas de tu organización.

  • Analizar experimentos con ayuda del aprendizaje automático para extraer conclusiones pertinentes y ajustar las estrategias.

Todos los participantes que completen con éxito el programa recibirán un Certificado de MIT Professional Education, además de Continuing Education Units (CEU) o Unidades de Educación Continua.

Para obtener las CEU de MIT, los participantes deberán completar el formulario de confirmación que se les proporcionará al finalizar el programa. Las CEU se calculan con base en el número de horas de aprendizaje.

*Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada.

Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente.

Temas del programa

El aprendizaje automático es la herramienta que utilizan los directivos de empresas para tomar decisiones basadas en datos. Durante este programa, los participantes aprenderán el proceso en 4 pasos: desde el análisis de datos hasta la evaluación de la eficacia de las decisiones tomadas en base a esos datos. Al finalizar, serás capaz de aprovechar el aprendizaje automático para mejorar y modernizar tu organización.

¿A quién va dirigido?

  • Profesionales técnicos con responsabilidad que quieran aprovechar el aprendizaje automático para mejorar los procesos de toma de decisiones.

  • Directores generales, gerentes y otros ejecutivos no técnicos que dirigen equipos con responsabilidades a nivel técnico.

  • Profesionales técnicos que buscan adquirir la base de conocimientos necesaria para el aprendizaje automático.

Faculty

MPE - Faculty - Devavrat Shah
Prof. Devavrat Shah

Professor in the department of electrical engineering and computer science at MIT

Visión General

    Creo firmemente que aplicar una estrategia de Machine Learning en las organizaciones es algo muy necesario en el presente, ya que nos permite tomar decisiones de forma óptima, y así reducir posibles errores de estrategia. La tecnología y el acceso a los datos nos brinda la oportunidad de poder hacerlo, así que debemos aprovecharlo al máximo. Este programa me ha servido para descubrir el Machine Learning, comprender los datos, descubrir aplicaciones para la toma de decisiones y determinar su efectividad, conocimientos que voy a aplicar en mi desarrollo profesional.
    Sonsoles Catalá
    Comunicación y Estrategia Digital,
    Grupo Municipal Popular

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