
PROGRAMA ONLINE
Estrategias para impulsar la transformación digital
Lidera la transformación necesaria en las organizaciones para competir eficazmente en el complejo panorama digital actual.
Domina las herramientas claves para posicionarte al frente de la innovación y afrontar los nuevos desafíos empresariales.
Aplica la inteligencia artificial, la robótica, los sensores ubicuos y los sistemas autónomos para mejorar el rendimiento de tu negocio.
Participa en dos sesiones en directo con instructores del MIT y en ocho sesiones en directo con facilitadores, expertos del sector y otros profesionales.
Oportunidades de networking para establecer conexiones profesionales con especialistas del sector y con profesionales que participan en la convocatoria.
Accede a recursos y contenidos adicionales para un aprendizaje más amplio.

Analizar el impacto de las tecnologías digitales emergentes como la IA, la robótica y el IoT en los modelos de negocio y el cambio organizacional.
Desarrollar estrategias para integrar la transformación digital en diversos sectores con el fin de mejorar la eficiencia operativa y la interacción con el cliente.
Evaluar cómo las futuras innovaciones tecnológicas pueden afectar a las empresas, los trabajadores y la sociedad, y crear marcos para su adopción de manera sostenible.
Todos los participantes que completen con éxito el programa recibirán un Certificado de MIT Professional Education, además de Continuing Education Units (CEU) o Unidades de Educación Continua.
Para obtener las CEU de MIT, los participantes deberán completar el formulario de confirmación que se les proporcionará al finalizar el programa. Las CEU se calculan con base en el número de horas de aprendizaje.
*Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada.
Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente.
Identificar las funciones clave necesarias para prosperar en un entorno empresarial impulsado digitalmente.
Analizar el papel de la tecnología como motor de la transformación organizacional en diversos sectores.
Explorar ejemplos de transformación digital exitosos en sectores como la sanidad, las finanzas y la manufacturación.
Comprender las diferencias entre la IA tradicional, el machine learning, el deep learning y la IA generativa, y cómo cada una de estas ramas puede contribuir a la transformación empresarial.
Aplicar la "ecuación de costes para la IA generativa" para identificar los escenarios empresariales en los que el uso de este tipo de IA puede impulsar la productividad.
Conocer las nuevas tendencias en IA y cómo pueden beneficiar a las empresas.
Comprender los principios del IoT y los hilos digitales en la creación de entornos empresariales interconectados.
Evaluar cómo pueden utilizarse los datos en tiempo real para diagnosticar problemas y personalizar soluciones.
Examinar estudios de casos sobre la implementación de sistemas conectados en diferentes industrias.
Evaluar las capacidades actuales de los robots y sistemas autónomos, tanto en hardware como en software.
Analizar las implicaciones de la colaboración humano-máquina para el futuro del trabajo.
Explorar casos prácticos de sistemas robóticos que transforman sectores como la logística y la manufacturación.
Examinar la cultura de la organización, las competencias y los sistemas necesarios para una transformación digital eficaz.
Identificar los obstáculos a la adopción de innovaciones digitales y las formas de superarlos.
Diseñar estrategias para integrar la tecnología en las operaciones empresariales con vistas a la creación de valor a largo plazo.
Analizar los cambiantes comportamientos y preferencias de los clientes en la era digital
Explorar el papel de las experiencias personalizadas y los servicios con capacidad de respuesta para impulsar la interacción con los clientes
Investigar modelos de negocio innovadores que respondan a la evolución de la demanda de los consumidores
Explorar tecnologías emergentes como la computación cuántica, el blockchain y los sensores inteligentes.
Evaluar el potencial de estas tecnologías para impulsar la innovación empresarial en el futuro.
Desarrollar una comprensión básica de los tiempos para la adopción generalizada de estas herramientas emergentes.
Evaluar el impacto en la sociedad a largo plazo de las innovaciones y transformaciones digitales.
Debatir los retos y oportunidades que presentan las nuevas tecnologías para el crecimiento de las organizaciones.
Desarrollar una hoja de ruta para implementar una innovación digital transformadora en su organización.
Ejecutivos y directivos responsables de la planificación estratégica y la toma de decisiones que necesitan comprender el impacto de tecnologías como la IA, el IoT y la robótica en sus sectores.
Líderes tecnológicos y profesionales de IT que buscan salvar la brecha entre las tecnologías en rápida evolución y los objetivos empresariales.
Responsables de gestión del cambio y transformación que necesitan conocer estrategias eficaces para impulsar la transformación digital y fomentar una cultura digitalmente preparada.
Emprendedores e innovadores que buscan aprovechar las tecnologías avanzadas para irrumpir en los mercados, mejorar productos o servicios y adelantarse a las tendencias emergentes.
Consultores y asesores de transformación digital, que quieren contribuir con la adopción de tecnología y gestión del cambio organizativo a clientes de diversos sectores.
Profesionales de nivel medio y superior de diversos los sectores, especialmente de sanidad, finanzas, fabricación, minería y otros que están experimentando una importante transformación digital.
Prerrequisitos: No se requieren conocimientos previos de analítica, informática, programación o aprendizaje automatizado.

Director of the MIT Master of Engineering in Advanced Manufacturing and Design. Associate Director, MIT.nano

Professor of the Practice in Data Science and Applied Machine Learning, MIT Sloan School of Management

Senior Lecturer and Principal Research Scientist, MIT Sloan School of Management
Los impuestos aplicables se calcularán y se añadirán en el momento del pago, de acuerdo con la normativa del país o estado correspondiente.
¿No encontraste lo que buscabas? Agenda una llamada con uno de nuestros asesores académicos o llámanos al +1 315 602 3089.
Nuestro equipo estará ausente del 21 de diciembre de 2026 al 5 de enero de 2027 con motivo del receso de fin de año. Agradecemos su comprensión y atenderemos sus consultas al reanudar nuestras actividades en el nuevo año.
Inicio el