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PROGRAMA ON-LINE

Inteligência Artificial Agêntica Aplicada à Transformação Empresarial

Aproveite os Agentes de IA para Aumentar a Eficiência e Inovar Modelos

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Capacitar líderes para navegar o impacto da IA Generativa e Agêntica

A transformação digital não é apenas digitalizar fluxos de trabalho, é reimaginar operações, mercados e liderança com a IA no centro. Neste programa de nível executivo, você irá além da teoria de alto nível para adquirir estruturas práticas, ferramentas e estratégias de governança sob medida para GenAI e Agentic AI. Através de exercícios práticos, estudos de casos reais e ensino especializado, você aprenderá a construir sistemas baseados em IA de forma responsável e estratégica, do prompt ao impacto. 

O que você aprenderá

  • Compreender os fundamentos da IA Generativa e Agêntica, como funcionam, em que diferem e como se aplicam a funções organizacionais reais. 

  • Projetar estratégias integradas de IA usando infraestrutura de nuvem, APIs e plataformas empresariais para gerar impacto no mundo real. 

  • Desenvolver habilidades práticas por meio de miniprojetos práticos, incluindo geração de texto, imagem, áudio ou vídeo, sem necessidade de conhecimento prévio em codificação. 

  • Abordar os riscos e responsabilidades da IA, de deepfakes e desinformação à conformidade legal e governança ética. 

Por que se inscrever?

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Participe de duas sessões ao vivo com instrutores do MIT e até oito sessões ao vivo com facilitadores de aprendizagem, especialistas do setor e outros participantes.

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Oportunidades de networking durante o curso permitem conexões profissionais com especialistas do setor e sua turma.

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Acesso a recursos suplementares oferece materiais e conteúdos adicionais para uma jornada educacional mais aprofundada.

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Navegue pelo cenário ético e regulatório da IA com confiança, desde vieses e privacidade de dados até estruturas como GDPR, CCPA e HIPAA. 

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Junte-se a uma rede global de colegas e profissionais engajados em reimaginar como a IA impulsiona o impacto em escala. 

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Preencha a lacuna entre a IA e os resultados de negócios, sem precisar de um conhecimento técnico. 

Certificado

Certificado

Todos os participantes que concluírem seu programa com sucesso receberão um Certificado de Conclusão do MIT Professional Education, bem como Unidades de Educação Continuada (CEUs)*.

Para obter MIT CEUs, os participantes devem preencher um formulário de confirmação MIT CEU obrigatório, que estará disponível ao final do curso. MIT CEUs são calculados com base no número de horas de aprendizagem em cada curso. *Uma Unidade de Educação Continuada (CEU) equivale a 10 horas de aprendizado contínuo e indica o tempo dedicado a um programa de desenvolvimento profissional que não seja de crédito ou de graduação. Para entender se estes CEUs podem ser aplicados para certificação profissional, requisitos de licenciamento, outros treinamentos necessários ou horas de educação contínua, por favor, consulte diretamente seu departamento de ensino ou órgão licenciador.

Jornada de aprendizado

  • Fundamentos da GenAI e Agentic AI 

  • Chatbots de IA: Passado, Presente e Futuro 

  • Modelos Otimizados por Custo e Trade-offs de Desempenho 

  • Explorando Modelos de Interação de Multimídia e Linguagem 

  • Aplicações Avançadas de Ferramentas de IA Generativa

  • Plataformas Agente Emergentes 

  • Vibe Living 

  • Arquiteturas de Agente Único vs. Multiagente 

  • Sistemas de IA de Código Aberto vs. Código Fechado 

  • Construindo Agentes em Fluxos de Trabalho Existentes  

  • Integrando IA Generativa e Agente de IA com Sistemas Existentes: Desafios e Soluções 

  • Spotify MCP e Outros Casos de Borda de Integração de Agentes 

  • Empatia e Ajuste de Resposta para Agentes de Atendimento ao Cliente 

  • Riscos Clássicos e Atuais de Cibersegurança   

  • Cibersegurança para Ecossistemas de Agentes 

  • Limitações da Percepção do Agente e Correção de Erros 

  • O Ciclo de Maturidade da Implementação de Agentes (Engatinhar - caminhar- correr) 

  • Vantagens da IA Agente para o Ciclo de Desenvolvimento de Produto (Ex: Prototipagem Acelerada, Automação de Pipelines de Garantia de Qualidade, Redução de Prazos de Lançamento de Produtos) 

  • Implantações Funcionais: Bots de RH, Consultores Financeiros e Copilotos de TI 

  • Arquitetura de Agentes na Empresa: Centralizada vs. Embarcada 

  • Agentes de Voz: Síntese, Sistemas Telefônicos e Aplicações em Tempo Real 

  • Integração Ponto Final: Por que Pilotos Têm Sucesso, Mas Implantações Travam 

  • Resistência Interna e Gestão de Mudanças 

  • Monitoramento do Desempenho do Agente (Métricas, KPIs, Feedback Loops) 

  • Visão Geral da Regulamentação: GDPR, CCPA, HIPAA e Regras Emergentes de Agentes 

  • Testando o Comportamento do Agente: Sandboxing, Testes A/B, Verificações de Segurança 

  • Velocidade do Agente vs. Supervisão: Onde Inserir Guardrails 

  • Documentação e Prontidão para Conformidade 

  • Desenvolvimento de roteiro estratégico (curto, médio, longo prazo) 

  • Estrutura da equipe, escolha de fornecedores e construção de capacidade interna 

  • Cultura organizacional e liderança para adoção de agentes 

  • Resumo de facilitadores técnicos e oportunidades de negócios 

  • Avaliação de maturidade da estratégia de agentes – gestão de mudanças 

*Os módulos e o currículo estão sujeitos a alterações. 

Para quem é?

Este programa foi projetado para tomadores de decisão que compreendem a urgência da IA e desejam liderar sua adoção de forma eficaz em suas organizações. Quer você esteja moldando a estratégia digital, gerenciando iniciativas de transformação ou aconselhando outros sobre inovação, este curso oferece as estruturas para transformar a IA em resultados acionáveis. Este programa é ideal para: 

  • Executivos C-suite (CEOs, CIOs, CTOs, CMOs, COOs) com o objetivo de tomar decisões informadas sobre estratégia e integração de IA. 

  • Líderes de negócios e chefes de função que impulsionam a inovação digital em operações, marketing, produto ou estratégia. 

  • Gerentes e líderes de equipe que modernizam fluxos de trabalho e alinham equipes multifuncionais com tecnologias emergentes. 

  • Profissionais técnicos que estão em transição para cargos de liderança em transformação digital ou inovação. 

  • Consultores e conselheiros que apoiam clientes através de mudanças impulsionadas por IA e planejamento de adoção. 

Pré-requisito: Não é necessário conhecimento técnico em computação/dados.

Faculty

MPE - Faculty - Abel Sanchez
Dr. Abel Sánchez

Executive Director of MIT’s Geospatial Data Center, Research Scientist; Center for Complex Engineering Systems, Sociotechnical Systems Research Center, under the Schwarzman College of Computing.

MPE - Faculty - John R. Williams
Prof. John R. Williams

Professor of Information Engineering, Civil and Environmental Engineering and Director of MIT Geospatial Data Center, and a faculty member in the Center for Computational Science and Engineering part of the Schwarzman College of Computing.

MIT Professional Education em Números

+60K

Participantes

+155

Nacionalidades entre nossos ex-alunos

92%

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