PROGRAMA ON-LINE
Inteligência Artificial Agêntica Aplicada à Transformação Empresarial
Aproveite os Agentes de IA para Aumentar a Eficiência e Inovar Modelos
O que você aprenderá
Compreender os fundamentos da IA generativa e agêntica, incluindo suas arquiteturas, casos de uso e potencial futuro.
Avaliar onde e como a IA pode melhorar os resultados de negócios, desde fluxos de trabalho operacionais até o engajamento do cliente, analisando ao mesmo tempo a viabilidade e o custo-benefício da adoção da IA.
Integrar sistemas de IA aos ecossistemas digitais existentes, aproveitando a infraestrutura em nuvem, APIs e plataformas empresariais.
Avaliar plataformas de IA quanto ao ajuste estratégico, capacidades, valor de negócio
e risco.
Desenvolver soluções baseadas em agentes para orquestrar fluxos de trabalho de múltiplas etapas e aprimorar a automação.
Navegar pelos desafios de governança e conformidade, incluindo a implantação ética e os frameworks regulatórios como GDPR, HIPAA e CCPA.
Construir um roteiro estratégico de IA, culminando em um plano de adoção acionável ou em um argumento de venda executivo, apoiado por considerações de gestão de mudança para uma implementação bem-sucedida.
Por que se inscrever?
Participe de duas sessões ao vivo com instrutores do MIT e até oito sessões ao vivo com facilitadores de aprendizagem, especialistas do setor e outros participantes.
Oportunidades de networking durante o curso permitem conexões profissionais com especialistas do setor e sua turma.
Acesso a recursos suplementares oferece materiais e conteúdos adicionais para uma jornada educacional mais aprofundada.
Navegue pelo cenário ético e regulatório da IA com confiança, desde vieses e privacidade de dados até estruturas como GDPR, CCPA e HIPAA.
Junte-se a uma rede global de colegas e profissionais engajados em reimaginar como a IA impulsiona o impacto em escala.
Preencha a lacuna entre a IA e os resultados de negócios, sem precisar de um conhecimento técnico.
Certificado
Todos os participantes que concluírem seu programa com sucesso receberão um Certificado de Conclusão do MIT Professional Education, bem como Unidades de Educação Continuada (CEUs)*.
Para obter MIT CEUs, os participantes devem preencher um formulário de confirmação MIT CEU obrigatório, que estará disponível ao final do curso. MIT CEUs são calculados com base no número de horas de aprendizagem em cada curso. *Uma Unidade de Educação Continuada (CEU) equivale a 10 horas de aprendizado contínuo e indica o tempo dedicado a um programa de desenvolvimento profissional que não seja de crédito ou de graduação. Para entender se estes CEUs podem ser aplicados para certificação profissional, requisitos de licenciamento, outros treinamentos necessários ou horas de educação contínua, por favor, consulte diretamente seu departamento de ensino ou órgão licenciador.
Jornada de aprendizado
1
Módulo 1: Fundamentos da IA generativa e agêntica
Avaliar o valor estratégico de funcionalidades de IA, tais como chatbots, raciocínio e multimídia.
Construir uma avaliação do custo de um sistema de IA.
Diferenciar os principais tipos de modelos de IA e suas terminologias
2
Módulo 2: A ascensão da IA agêntica e as plataformas de IA emergentes
Explicar a plataforma ou abordagem de IA mais relevante para um setor específico e sua aplicação em casos de uso de IA agêntica.
Avaliar os principais fatores que influenciam a seleção de plataformas de IA de código aberto (open-source) versus proprietárias dentro de um contexto organizacional específico.
Desenvolver uma landing page utilizando IA.
Orientar a IA para criar uma maquete visual e um código HTML funcional.
Ativar o código salvando-o localmente e enviando-o novamente.
Explicar um novo fluxo de trabalho de IA dentro de uma organização.
3
Módulo 3: Conectando agentes a ecossistemas digitais
Construir um caso de uso que demonstre a interação baseada em agentes entre ferramentas integradas
Escrever uma proposta estruturada em estilo de e-mail que esboce um caso de uso específico para um agente de IA dentro de um contexto organizacional
Analisar um fluxo de trabalho de negócios para determinar como um agente de IA poderia melhorar a eficiência, reduzir custos ou aprimorar a experiência do usuário
Projetar uma abordagem de integração que especifique como o agente proposto se conectaria com sistemas, plataformas ou interfaces de programação de aplicações (APIs) existentes
Avaliar os riscos potenciais, considerações éticas e métricas de sucesso associadas à implantação do agente de IA proposto
4
Módulo 4: Cibersegurança: Cenários clássicos, riscos de agentes, desinformação e impacto sistêmico
Analisar os sistemas e fluxos de trabalho de IA organizacionais para identificar potenciais riscos de cibersegurança utilizando as categorias do Framework de Cibersegurança do National Institute of Standards and Technology (NIST).
Avaliar as práticas de segurança atuais para identificar lacunas nos recursos de controle de acesso, monitoramento, resposta e recuperação.
Desenvolver um plano estruturado de segurança e riscos de IA, incluindo partes interessadas, treinamento e procedimentos de resposta a incidentes.
Recomendar ações para melhorar a prontidão organizacional nos domínios Identificar, Proteger, Detectar, Responder e Recuperar.
Analisar os sistemas e fluxos de trabalho de IA organizacionais para identificar potenciais riscos de cibersegurança.
Avaliar como a prestação de contas é definida e cumprida em conjunto com as práticas de segurança e governança em sistemas de IA.
5
Módulo 5: Agentes de IA por Função de Negócio
Descritores do contexto organizacional, incluindo setor, tipo de organização e departamento relevantes para uma iniciativa proposta de design de produto impulsionada por IA.
Sumarizar o fluxo de trabalho atual de design de produto dentro de uma organização para estabelecer uma linha de base para melhorias.
Selecionar uma tecnologia de IA apropriada para integração em um processo de design de produto com base em suas capacidades e relevância.
Desenvolver um plano estruturado esboçando como a IA pode ser integrada a um fluxo de trabalho de design de produto para melhorar a eficiência, eficácia ou qualidade.
Identificar uma arquitetura de agente de IA apropriada para um determinado contexto organizacional e explicar os principais compensações.
Identificar oportunidades para BPO (Business Process Outsourcing) habilitado por IA e descrever seu potencial impacto organizacional.
6
Módulo 6: A Última Milha — Do Piloto à Prática
Propor Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs) mensuráveis que avaliem a eficácia de um sistema de IA em relação aos resultados de negócios.
Descrever o contexto organizacional, incluindo setor, tipo de organização e departamento relevantes para uma implementação de IA.
Sumarizar o propósito e a funcionalidade de um sistema de IA proposto dentro de um fluxo de trabalho de negócios.
Escrever de três a cinco Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs) que meçam a eficácia de uma implementação de IA.
Avaliar como os KPIs selecionados se alinham aos objetivos de negócios e indicam se o sistema de IA está alcançando os resultados pretendidos.
7
Módulo 7: Governança, Conformidade e Testes de Agentes
Identificar frameworks regulatórios aplicáveis (por exemplo, GDPR, CCPA, HIPAA) relevantes para um caso de uso específico de IA.
Analisar os riscos associados à implantação de sistemas de IA, incluindo tanto os riscos de conformidade quanto os operacionais.
Aplicar estratégias de teste apropriadas (por exemplo, ambiente controlado ou sandboxing, testes A/B, verificações de segurança) para avaliar o comportamento do sistema de IA.
Desenvolver um plano abrangente de governança de IA que integre regulamentações, testes, mitigação de riscos e práticas de documentação.
Criar perguntas norteadoras que identifiquem considerações regulatórias e de implementação fundamentais em cenários reais de saúde com IA.
Classificar casos de uso de IA utilizando o framework do Quadrante de Risco-Velocidade
8
Módulo 8: Ética e Projeto Final
Explicar como a IA pode ser integrada estrategicamente às funções organizacionais para criar valor de negócio.
Avaliar a adequação das tecnologias de IA para casos de uso organizacionais específicos.
Analisar as implicações de custo, segurança e operacionais da adoção da IA.
Avaliar os fatores humanos e organizacionais que influenciam o sucesso da implementação da IA.
Sintetizar os conceitos do curso em uma abordagem estruturada para a adoção de IA organizacional.
Avaliar os riscos éticos em um sistema de IA proposto, identificando um problema potencial, avaliando seu impacto nos negócios e recomendando uma estratégia de mitigação apropriada.
*Os módulos e o currículo estão sujeitos a alterações.
Para quem é?
Este programa foi projetado para tomadores de decisão que compreendem a urgência da IA e desejam liderar sua adoção de forma eficaz em suas organizações. Quer você esteja moldando a estratégia digital, gerenciando iniciativas de transformação ou aconselhando outros sobre inovação, este curso oferece as estruturas para transformar a IA em resultados acionáveis. Este programa é ideal para:
Executivos C-suite (CEOs, CIOs, CTOs, CMOs, COOs) com o objetivo de tomar decisões informadas sobre estratégia e integração de IA.
Líderes de negócios e chefes de função que impulsionam a inovação digital em operações, marketing, produto ou estratégia.
Gerentes e líderes de equipe que modernizam fluxos de trabalho e alinham equipes multifuncionais com tecnologias emergentes.
Profissionais técnicos que estão em transição para cargos de liderança em transformação digital ou inovação.
Consultores e conselheiros que apoiam clientes através de mudanças impulsionadas por IA e planejamento de adoção.
Pré-requisito: Não é necessário conhecimento técnico em computação/dados.
Perfil dos participantes de turmas anteriores
Experiência Profissional
Principais Setores
Faculty
DR. ABEL SANCHEZ
Research Scientist, MIT
PROF. JOHN R. WILLIAMS
Professor, MIT Department of Civil and Environmental Engineering; Affiliated Faculty, MIT Center for Computational Science and Engineering.
MIT Professional Education em Números
+60K
Participantes
+155
Nacionalidades entre nossos ex-alunos
92%
Avaliam a experiência como extraordinária
Perguntas frequentes
1
Aplicam-se impostos a este programa?
Os impostos aplicáveis serão calculados e adicionados no momento da compra, de acordo com a legislação do país ou estado.
Não encontrou o que procurava? Agende uma chamada com um dos nossos consultores de programas ou ligue para o +1 315 602 3089.
Obtenha até 15% de benefício ao se inscrever neste Programa Duplo
Programa Duplo em IA: Inteligência Artificial Generativa e Agêntica
Obtenha até 15% de benefício ao se inscrever neste Programa Duplo
À medida que as organizações passam da experimentação com IA para a implementação em escala, os profissionais precisam desenvolver competências tanto em IA Generativa quanto em IA Agêntica para impulsionar uma transformação empresarial significativa.
O Programa Duplo em IA: Inteligência Artificial Generativa e Agêntica oferece acesso a dois cursos complementares online do MIT Professional Education: Inteligência Artificial Generativa Aplicada à Transformação Digital e Inteligência Artificial Agêntica Aplicada à Transformação Empresarial. Além disso, permite obter até 15% de benefício no valor total do programa em comparação à inscrição individual em cada curso. Juntos, os dois programas ajudam você a desenvolver competências práticas em estratégia de IA, integração empresarial, automação de fluxos de trabalho, governança e transformação organizacional.
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