PROGRAMA ONLINE

Innovación Tecnológica:

Datos para Medir, Predecir e Influenciar el Cambio
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Años de experiencia laboral

Razones para inscribirte

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Potencia la cartera tecnológica de tu organización a través de conocimientos basados en datos y evidencia.

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Adquiere la habilidad de medir y predecir el progreso tecnológico utilizando pronósticos, métricas de rendimiento y tendencias.

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Invierte estratégicamente en soluciones tecnológicas adecuadas en un mundo caracterizado por un sinfín de opciones.

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Interactúa en nuestras sesiones en directo con expertos del MIT y disfruta de una experiencia de aprendizaje más completa.

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Establece conexiones profesionales con expertos del sector y otros participantes del programa.

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Accede a recursos y contenidos adicionales para un aprendizaje más amplio.

¿Qué vas a aprender?

¿Qué vas a aprender?

  • Desarrollar y comprender cómo pueden utilizarse grandes conjuntos de datos en distintos niveles de detalle para comprender mejor la dinámica de la innovación tecnológica.

  • Analizar, anticipar y comparar ritmos de progreso.

  • Conocer teorías vanguardistas de la innovación tecnológica.

  • Descubrir cómo aplicar el análisis de datos, incluidas las tendencias y los modelos basados en datos, para orientar las decisiones de inversión y diseño.

  • Mejorar la toma de decisiones para apoyar la innovación tecnológica a la hora de diseñar carteras financieras, carteras de I+D y políticas públicas.

Todos los participantes que completen con éxito el programa recibirán un Certificado de MIT Professional Education, además de Continuing Education Units (CEU) o Unidades de Educación Continua.

Para obtener las CEU de MIT, los participantes deberán completar el formulario de confirmación que se les proporcionará al finalizar el programa. Las CEU se calculan con base en el número de horas de aprendizaje.

*Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada.

Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente.

Temas del programa

Este curso explora el proceso, basado en datos, de medir, rastrear, predecir e influir la innovación tecnológica. Obtén un dominio de experto de las habilidades necesarias para realizar mejores inversiones en tecnología y diseñar políticas públicas más efectivas, así como también carteras financieras y estrategias de I+D más sostenibles.

¿A quién va dirigido?

  • Managers de investigación y desarrollo que buscan avanzar en la toma de decisiones de la cartera tecnológica de su organización a través de perspectivas basadas en datos. 

  • Directores de operaciones de producción o fabricación que deseen incorporar la recopilación y el análisis de datos para anticiparse a los cambios tecnológicos y priorizar sus inversiones en innovación. 

  • Directivos y ejecutivos C-Level de empresas relacionadas con la tecnología encargados de establecer un plan tecnológico basado en datos para su organización. 

  • Responsables de políticas públicas de sectores relacionados con la tecnología que quieran descubrir cómo puede medirse y predecirse el progreso tecnológico para ayudar a cumplir sus objetivos.  

  • Inversores privados interesados en optimizar sus carteras tecnológicas basándose en datos de rendimiento tecnológico, con el objetivo de mejorar sus decisiones de inversión en tecnología.

Faculty

MPE - Faculty - Jessika Trancik
Prof. Jessika Trancik

Professor, Institute for Data, Systems, and Society, MIT

Visión General

    Este curso de MIT Professional Education sobre Innovación Tecnológica, es un viaje que trasciende fronteras conocidas. Los datos nos guían, nos permiten prever y moldear el futuro. Pero recordemos, no es solo la información en sí misma, sino la manera en que la interpretamos y usamos lo que nos lleva a la verdadera innovación. Cada línea de código, cada análisis, cada gráfico trazado es una oportunidad para cambiar el mundo. El acompañamiento del facilitador durante el curso ha sido una pieza clave para su comprensión y entendimiento. Su experiencia, comunicación y claridad en el tema marcaron la diferencia.
    Luisa Márquez Richards
    Advisory Board Member,
    Women in Tech

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