PROGRAMA ONLINE
Innovación Tecnológica:
Razones para inscribirte
Potencia la cartera tecnológica de tu organización a través de conocimientos basados en datos y evidencia.
Adquiere la habilidad de medir y predecir el progreso tecnológico utilizando pronósticos, métricas de rendimiento y tendencias.
Invierte estratégicamente en soluciones tecnológicas adecuadas en un mundo caracterizado por un sinfín de opciones.
Participa en dos sesiones en directo con instructores del MIT y en ocho sesiones en directo con facilitadores, expertos del sector y otros profesionales.
Oportunidades de networking para establecer conexiones profesionales con especialistas del sector y con profesionales que participan en la convocatoria.
Accede a recursos y contenidos adicionales para un aprendizaje más amplio.
¿Qué vas a aprender?
Desarrollar y comprender cómo pueden utilizarse grandes conjuntos de datos en distintos niveles de detalle para comprender mejor la dinámica de la innovación tecnológica.
Analizar, anticipar y comparar ritmos de progreso.
Conocer teorías vanguardistas de la innovación tecnológica.
Descubrir cómo aplicar el análisis de datos, incluidas las tendencias y los modelos basados en datos, para orientar las decisiones de inversión y diseño.
Mejorar la toma de decisiones para apoyar la innovación tecnológica a la hora de diseñar carteras financieras, carteras de I+D y políticas públicas.
Todos los participantes que completen con éxito el programa recibirán un Certificado de MIT Professional Education, además de Continuing Education Units (CEU) o Unidades de Educación Continua.
Para obtener las CEU de MIT, los participantes deberán completar el formulario de confirmación que se les proporcionará al finalizar el programa. Las CEU se calculan con base en el número de horas de aprendizaje.
*Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada.
Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente.
Temas del programa
Este curso explora el proceso, basado en datos, de medir, rastrear, predecir e influir la innovación tecnológica. Obtén un dominio de experto de las habilidades necesarias para realizar mejores inversiones en tecnología y diseñar políticas públicas más efectivas, así como también carteras financieras y estrategias de I+D más sostenibles.
Motivación
Reflexiones sobre pronósticos
Visión general y formación
Definir la tecnología
Sofisticación y progreso tecnológica
Definir la innovación tecnológica
Consecuencias: los impactos beneficiosos y dañinos de la tecnología
Asignación 1: Métricas de rendimiento
Asignación 2: Índices de precios
Asignación 3: Análisis de datos
Asignación 4: Medición de los beneficios y perjuicios de la tecnología
Ejemplos de cambios en el rendimiento tecnológico a lo largo del tiempo
Modelos de innovación tecnológica basados en datos
Asignación 1: Análisis de conjunto de datos
Métodos de predicción: de la elicitación de expertos a los modelos basados en datos
Pronósticos basados en datos: contabilización de la incertidumbre
Discusión de pronósticos tecnológicos
Asignación 1: Interpretar una aplicación de la Ley de Moore
Asignación 2: Análisis de una fuente de datos como base para una previsión
Construir la intuición
Ejemplo de modelo mecanicista: innovación de componentes interconectados
Asignación 1: Visualización de la dependencia de los componentes
El modelo de impulsores multinivel
Ejemplos:
Asignación 1: Evaluación de la política de innovación tecnológica
¿Qué es un portfolio tecnológico?
¿Cómo las previsiones de innovación pueden ofrecer información a las decisiones de portfolio?
Resolución de problemas de portfolio
Asignación 1: Desarrollo de vacunas (opcional)
Asignación 2: Problemas de portfolio
Breve repaso del material del curso
Escenarios de aplicación
Conclusiones
Asignación 1: Escenarios de aplicación
¿A quién va dirigido?
Managers de investigación y desarrollo que buscan avanzar en la toma de decisiones de la cartera tecnológica de su organización a través de perspectivas basadas en datos.
Directores de operaciones de producción o fabricación que deseen incorporar la recopilación y el análisis de datos para anticiparse a los cambios tecnológicos y priorizar sus inversiones en innovación.
Directivos y ejecutivos C-Level de empresas relacionadas con la tecnología encargados de establecer un plan tecnológico basado en datos para su organización.
Responsables de políticas públicas de sectores relacionados con la tecnología que quieran descubrir cómo puede medirse y predecirse el progreso tecnológico para ayudar a cumplir sus objetivos.
Inversores privados interesados en optimizar sus carteras tecnológicas basándose en datos de rendimiento tecnológico, con el objetivo de mejorar sus decisiones de inversión en tecnología.
Faculty
Professor, Institute for Data, Systems, and Society, MIT
MIT Professional Education en Números
+60K
+155
92%
Preguntas Frecuentes
Los impuestos aplicables se calcularán y se añadirán en el momento del pago, de acuerdo con la normativa del país o estado correspondiente.
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