PROGRAMA ONLINE
Inteligencia Artificial Generativa Aplicada a la Transformación Digital
Construye con IA Generativa. Lidera con inteligencia.
Overview
Este programa online de 8 semanas, de MIT Professional Education, les ofrece a los profesionales herramientas prácticas y casos de uso reales para aplicar la IA Generativa en distintas funciones del negocio. Se ha diseñado para líderes, gerentes y profesionales de múltiples sectores que buscan profundizar en cómo realizar automatizaciones, diseñar prompts e implementar mejoras de forma ética y responsable.
¿Por qué inscribirse en este programa?
Impulsa la transformación digital de tu organización aplicando los principios clave de la IA Generativa a retos reales del mundo empresarial.
Automatiza procesos y mejora la eficiencia utilizando técnicas de prompt engineering para optimizar flujos de trabajo y tareas cotidianas en equipos multidisciplinarios.
Fomenta una cultura organizacional preparada para la IA, comprendiendo los riesgos éticos, de gobernanza y las estrategias de implementación responsable.
Explora herramientas como ChatGPT y otras plataformas emergentes de GenAI para elevar la productividad e impulsar la innovación.
Participa en dos sesiones en vivo con el faculty de MIT, además de hasta ocho sesiones interactivas con expertos del sector, facilitadores académicos y una red global de profesionales.
Accede a recursos complementarios cuidadosamente seleccionados para profundizar en tu aprendizaje más allá de los módulos principales.
¿Qué vas a aprender?
Comprender el funcionamiento de la inteligencia artificial generativa, desde la historia de sus orígenes hasta las aplicaciones actuales.
Descubrir la manera en que distintos campos como el arte, la biología, el apoyo emocional o el aprendizaje utilizan la inteligencia artificial generativa.
Comprender e implementar la ingeniería de prompts para mejorar la productividad. Aprender estrategias para automatizar los flujos de trabajo organizativos con IA generativa.
Comprender las dinámicas del aprendizaje por refuerzo y el poder de la búsqueda de datos en inteligencia artificial generativa.
Manejar los aspectos éticos, el cumplimiento de normativas y los riesgos que se asocian a la inteligencia artificial generativa.
Entender las oportunidades de transformación digital habilitadas por la inteligencia artificial generativa para su organización.
Comprender lo que necesita su organización para que la inteligencia artificial le sea útil, ya sea desde un punto de vista tecnológico como cultural.
Temas del programa
El programa Inteligencia Artificial Generativa Aplicada a la Transformación Digital explora en profundidad las tecnologías de inteligencia artificial generativa para la transformación digital. Combina a la perfección conocimientos técnicos con perspectivas de gestión, consideraciones éticas y factores humanos, proporcionando una comprensión integral de las estrategias de transformación digital que aprovechan la inteligencia artificial como fuerza impulsora del cambio.
Adquiere experiencia con herramientas líderes en IA Generativa
ChatGPT – Avanza con la IA conversacional más avanzada
LangChain – Crea aplicaciones impulsadas por LLMs de nueva generación
AutoGPT – Explora agentes autónomos con IA
Pinecone & pgvector – Implementa búsqueda y recuperación vectorial
PyTorch & TensorFlow – Entrena y despliega modelos de deep learning
MemGPT – Trabaja con LLMs que integran memoria interna
Nota: las herramientas mencionadas son referenciales y pueden actualizarse conforme evolucione el contenido del programa.
¿A quién va dirigido?
Líderes senior encargados de informar las decisiones relativas a las iniciativas de inteligencia artificial generativa en sus organizaciones.
Managers que anhelan descubrir las mejores prácticas actuales de la inteligencia artificial generativa.
Altos directivos y ejecutivos a mitad de carrera que deseen conocer las posibles aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en sus organizaciones.
Directores de innovación, gestores de ventas y productos, profesionales del marketing y diseñadores UX que quieran aprovechar la inteligencia artificial generativa para crear nuevos productos, contenidos y experiencias personalizadas para sus clientes.
Inversores de capital riesgo, capital privado y/o fondos de pensiones que desean comprender las oportunidades de inversión creadas por la inteligencia artificial generativa.
Participantes de todas las industrias y sectores son bienvenidos a formar parte de un ecosistema de aprendizaje dinámico.
Prerrequisitos: No se requieren conocimientos previos de analítica, informática, programación o aprendizaje automatizado.
Faculty
Professor of Information Engineering, Civil and Environmental Engineering and Director of MIT Geospatial Data Center, and a faculty member in the Center for Computational Science and Engineering part of the Schwarzman School of Computer Science
Executive Director of MIT’s Geospatial Data Center, Research Scientist; Center for Complex Engineering Systems, Sociotechnical Systems Research Center, under the Schwarzman College of Computing
Faculty colaborador
Professor in MIT’s Department of Electrical Engineering and Computer Science; Head of Computer-Assisted Programming Group and Associate Director and COO of MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory
Colaboradores de la industria
Deputy Chief Security Officer
Jacob DePriest es vicepresidente y subdirector de seguridad de GitHub. Antes de eso, fue un ejecutivo de alto nivel en la Agencia de Seguridad Nacional, donde construyó y diri...
Chief Information Officer and Senior Vice President of Information Technology and Data Analytics
Susan Doniz es Chief Information Officer de The Boeing Company y Vicepresidenta Senior de Tecnologías de la Información y Análisis de Datos, donde dirige todos los aspectos de...
Generative AI Researcher at Runway
Katie M. Lewis se doctoró en el MIT en Developing Domain-Specific Generative Models. Como ayudante de investigación, desarrolló el método GIST para generar descripciones de te...
CIO and Enterprise Strategist
Mark Schwartz es un premiado CIO que actualmente trabaja como estratega empresarial en Amazon Web Services, donde ayuda a ejecutivos C-Suite de algunas de las mayores empresas...
Testimonios de participantes
Certificado
Todos los participantes que completen con éxito el programa recibirán un Certificado de MIT Professional Education, además de Continuing Education Units (CEU) o Unidades de Educación Continua.
Para obtener las CEU de MIT, los participantes deberán completar el formulario de confirmación que se les proporcionará al finalizar el programa. Las CEU se calculan con base en el número de horas de aprendizaje.
*Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada.
Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente.
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