PROGRAMA ON-LINE

IA Generativa na Era da Transformação Digital

Crie com IA generativa. Liderar com inteligência.

Consulta
Anos de experiência

INÍCIO

30 de setembro de 2025

DURAÇÃO

8 semanas, on-line

INVESTIMENTO

US$1,870US$1,683

e economize US$187 ao indicar alguém

PARA EQUIPES

Increva seus colegas de trabalho e aprenda com seus pares

Detalhes das taxas de matrícula

Desconto de 10%

Investimento no curso
US$1,870US$1,683
Pague até 27 de agosto de 2025 até 05:59 AM

Visão geral

Este programa on-line de 8 semanas do MIT Professional Education oferece aos profissionais ferramentas práticas para aplicar a IA generativa em todas as funções de negócios. Projetado para líderes, gerentes e profissionais de diversos setores, ele enfatiza casos de uso do mundo real, automação, engenharia imediata e implementação ética. 

Motivos para se inscrever

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Promova a transformação digital em sua organização aplicando os princípios fundamentais da IA generativa aos desafios comerciais do mundo real. 

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Use o prompt engineering para automatizar fluxos de trabalho, aumentar a eficiência e simplificar as tarefas diárias das equipes. 

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Crie uma cultura pronta para a IA, compreendendo as considerações éticas, os riscos de governança e as estratégias de implementação responsáveis

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Explore ferramentas como o ChatGPT e outras plataformas emergentes de GenAI para aumentar a produtividade e desbloquear a inovação

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Participe de duas sessões ao vivo com instrutores do MIT, além de até oito sessões interativas com especialistas do setor, facilitadores de aprendizado e colegas globais. 

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Obtenha acesso a recursos complementares selecionados que aprofundam sua compreensão e estendem seu aprendizado além dos módulos principais. 

Você vai aprender a

  • Compreender profundamente a IA generativa, incluindo seu desenvolvimento histórico.

  • Descobrir como diversos domínios do saber (arte, biologia, psicologia e educação) aplicam a IA Generativa.

  • Compreender e implementar engenharia de prompts para melhorar a produtividade. Desenvolver estratégias para automatizar fluxos de trabalho organizacionais usando IA Generativa.

  • Entender a dinâmica do aprendizado por reforço e o poder da busca de dados na IA Generativa.

  • Navegar pelos aspectos éticos, de conformidade e de risco associados à IA Generativa.

  • Entender as oportunidades de transformação digital possibilitadas pela inteligência artificial generativa para sua organização

  • Compreender o que sua organização precisa para tornar a inteligência artificial útil, tanto do ponto de vista tecnológico quanto cultural

Jornada de aprendizado

O programa IA Generativa na Era da Transformação Digital explora em profundidade as tecnologias de inteligência artificial generativa para a transformação digital. Combina perfeitamente conhecimentos técnicos com perspectivas de gestão, considerações éticas e fatores humanos, proporcionando uma compreensão integral das estratégias de transformação digital que aproveitam a inteligência artificial como força motriz da mudança.

Ganhe experiência com ferramentas populares de IA

  • ChatGPTCrie com IA de conversação de ponta   

  • LangChainCrie aplicativos avançados com tecnologia LLM   

  • AutoGPTExplore agentes autônomos de IA   

  • Pinecone & pgvectorPesquisa e recuperação de vetores de potência

  • PyTorch & TensorFlowTreine e implemente modelos de aprendizagem profunda   

  • MemGPTTrabalhar com LLMs habilitados para memória  

Observação: As ferramentas listadas são indicativas e podem ser atualizadas de acordo com os aprimoramentos do currículo. 

A quem se dirige este curso?

  • Líderes seniores encarregados de informar decisões sobre iniciativas de IA generativa para suas organizações.

  • Líderes de tecnologia que desejam aprender as melhores práticas atuais para adotar e otimizar sistemas de IA generativa e impulsionar resultados comerciais.

  • Gerentes seniores e executivos de meia-carreira que desejam obter insights sobre as potenciais aplicações da IA generativa dentro de suas organizações.

  • Gerentes de inovação, de vendas e produtos, de marketing e UX que desejam a alavancar a IA generativa e criar novos produtos, conteúdos e experiências personalizadas para os clientes.

  • Investidores em capital de risco, private equity ou fundos hedge que buscam entender as oportunidades de investimento criadas pela IA generativa.

  • Participantes de todas as indústrias e setores são bem-vindos para criar um ecossistema de aprendizado dinâmico.

Pré-requisito: Não é necessário conhecimento técnico em computação/dados.

Faculty

MPE - Faculty - John R. Williams
Prof. John R. Williams

Director of MIT Geospatial Data Center

MPE - Faculty - Abel Sanchez
Dr. Abel Sánchez

Executive Director of MIT Geospatial Data Center

Corpo docente Colaborador

MPE - Faculty - Armando Solar Lezama
Prof. Armando Solar-Lezama

Professor in MIT’s Department of Electrical Engineering and Computer Science; Head of Computer-Assisted Programming Group and Associate Director and COO of MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory

Contribuidores da Indústria

A experiência de nossos participantes

Participar deste curso do MIT foi uma experiência transformadora. Desde o primeiro módulo, a profundidade e a qualidade do conteúdo destacaram-se por sua relevância diante dos desafios atuais no campo...
Juan Polidura
Product Designer
LATAM Airlines
O curso me ajudou a compreender a IA desde suas origens até os dias atuais. Aprendi sobre prompts, agentes e toda a estrutura necessária para implementar a IA em uma empresa, considerando suas limitaç...
Nerea Izaskun Alonso Rentería
E-commerce & Marketplace Manager
DABA
O curso foi uma experiência enriquecedora, principalmente pelo enfoque estratégico e conceitual. Ele me permitiu aprofundar nos fundamentos da IA generativa, nos grandes modelos de linguagem e no impa...
Ignacio Flores Valdés
Operational Excellence Superintendent
Compañía Minera Doña Inés de Collahuasi SCM
Certificado

Certificado

Todos os participantes que concluírem o programa com êxito receberão um Certificado de Conclusão de Educação Profissional do MIT, bem como Unidades de Educação Continuada (CEUs)*. 

Para obter MIT CEUs, os participantes devem preencher um formulário de confirmação MIT CEU obrigatório, que estará disponível ao final do curso. MIT CEUs são calculados com base no número de horas de aprendizagem em cada curso. *Uma Unidade de Educação Continuada (CEU) equivale a 10 horas de aprendizado contínuo e indica o tempo dedicado a um programa de desenvolvimento profissional que não seja de crédito ou de graduação. Para entender se estes CEUs podem ser aplicados para certificação profissional, requisitos de licenciamento, outros treinamentos necessários ou horas de educação contínua, por favor, consulte diretamente seu departamento de ensino ou órgão licenciador.

MIT Professional Education em Números

+60K

Participantes

+155

Nacionalidades entre nossos ex-alunos

92%

Avaliam a experiência como extraordinária

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