PROGRAMA ON-LINE
IA Generativa na Era da Transformação Digital
Crie com IA generativa. Liderar com inteligência.
Visão geral
Este programa on-line de 8 semanas do MIT Professional Education oferece aos profissionais ferramentas práticas para aplicar a IA generativa em todas as funções de negócios. Projetado para líderes, gerentes e profissionais de diversos setores, ele enfatiza casos de uso do mundo real, automação, engenharia imediata e implementação ética.
Motivos para se inscrever
Promova a transformação digital em sua organização aplicando os princípios fundamentais da IA generativa aos desafios comerciais do mundo real.
Use o prompt engineering para automatizar fluxos de trabalho, aumentar a eficiência e simplificar as tarefas diárias das equipes.
Crie uma cultura pronta para a IA, compreendendo as considerações éticas, os riscos de governança e as estratégias de implementação responsáveis.
Explore ferramentas como o ChatGPT e outras plataformas emergentes de GenAI para aumentar a produtividade e desbloquear a inovação.
Participe de duas sessões ao vivo com instrutores do MIT, além de até oito sessões interativas com especialistas do setor, facilitadores de aprendizado e colegas globais.
Obtenha acesso a recursos complementares selecionados que aprofundam sua compreensão e estendem seu aprendizado além dos módulos principais.
Você vai aprender a
Compreender profundamente a IA generativa, incluindo seu desenvolvimento histórico.
Descobrir como diversos domínios do saber (arte, biologia, psicologia e educação) aplicam a IA Generativa.
Compreender e implementar engenharia de prompts para melhorar a produtividade. Desenvolver estratégias para automatizar fluxos de trabalho organizacionais usando IA Generativa.
Entender a dinâmica do aprendizado por reforço e o poder da busca de dados na IA Generativa.
Navegar pelos aspectos éticos, de conformidade e de risco associados à IA Generativa.
Entender as oportunidades de transformação digital possibilitadas pela inteligência artificial generativa para sua organização
Compreender o que sua organização precisa para tornar a inteligência artificial útil, tanto do ponto de vista tecnológico quanto cultural
Jornada de aprendizado
O programa IA Generativa na Era da Transformação Digital explora em profundidade as tecnologias de inteligência artificial generativa para a transformação digital. Combina perfeitamente conhecimentos técnicos com perspectivas de gestão, considerações éticas e fatores humanos, proporcionando uma compreensão integral das estratégias de transformação digital que aproveitam a inteligência artificial como força motriz da mudança.
Ganhe experiência com ferramentas populares de IA
ChatGPT – Crie com IA de conversação de ponta
LangChain – Crie aplicativos avançados com tecnologia LLM
AutoGPT – Explore agentes autônomos de IA
Pinecone & pgvector – Pesquisa e recuperação de vetores de potência
PyTorch & TensorFlow – Treine e implemente modelos de aprendizagem profunda
MemGPT – Trabalhar com LLMs habilitados para memória
Observação: As ferramentas listadas são indicativas e podem ser atualizadas de acordo com os aprimoramentos do currículo.
A quem se dirige este curso?
Líderes seniores encarregados de informar decisões sobre iniciativas de IA generativa para suas organizações.
Líderes de tecnologia que desejam aprender as melhores práticas atuais para adotar e otimizar sistemas de IA generativa e impulsionar resultados comerciais.
Gerentes seniores e executivos de meia-carreira que desejam obter insights sobre as potenciais aplicações da IA generativa dentro de suas organizações.
Gerentes de inovação, de vendas e produtos, de marketing e UX que desejam a alavancar a IA generativa e criar novos produtos, conteúdos e experiências personalizadas para os clientes.
Investidores em capital de risco, private equity ou fundos hedge que buscam entender as oportunidades de investimento criadas pela IA generativa.
Participantes de todas as indústrias e setores são bem-vindos para criar um ecossistema de aprendizado dinâmico.
Pré-requisito: Não é necessário conhecimento técnico em computação/dados.
Faculty
Director of MIT Geospatial Data Center
Executive Director of MIT Geospatial Data Center
Corpo docente Colaborador
Professor in MIT’s Department of Electrical Engineering and Computer Science; Head of Computer-Assisted Programming Group and Associate Director and COO of MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory
Contribuidores da Indústria
Deputy Chief Security Officer
Jacob DePriest é Vice-Presidente e Deputy Chief Security Officer no GitHub, onde é responsável por gerenciar a equipe de segurança da empresa. Antes de ingressar no GitHub, Ja...
Chief Information Officer and Senior Vice President of Information Technology and Data Analytics
Susan Doniz é a Chief Information Officer (CIO) na The Boeing Company e Vice-Presidente Sênior de Tecnologia da Informação e Análise de Dados, onde lidera todos os aspectos de...
Generative AI Researcher at Runway
Katie M. Lewis recebeu seu PhD pelo MIT em Desenvolvimento de Modelos Generativos Específicos de Domínio. Como Assistente de Pesquisa, desenvolveu o método GIST para gerar des...
CIO and Enterprise Strategist
Mark Schwartz é um premiado CIO que atualmente trabalha como Estrategista Corporativo na Amazon Web Services, onde ajuda executivos seniores de algumas das maiores empresas do...
Perfil dos participantes de turmas anteriores
Experiência Profissional
Principais Setores
Principais Países
A experiência de nossos participantes
Certificado
Todos os participantes que concluírem o programa com êxito receberão um Certificado de Conclusão de Educação Profissional do MIT, bem como Unidades de Educação Continuada (CEUs)*.
Para obter MIT CEUs, os participantes devem preencher um formulário de confirmação MIT CEU obrigatório, que estará disponível ao final do curso. MIT CEUs são calculados com base no número de horas de aprendizagem em cada curso. *Uma Unidade de Educação Continuada (CEU) equivale a 10 horas de aprendizado contínuo e indica o tempo dedicado a um programa de desenvolvimento profissional que não seja de crédito ou de graduação. Para entender se estes CEUs podem ser aplicados para certificação profissional, requisitos de licenciamento, outros treinamentos necessários ou horas de educação contínua, por favor, consulte diretamente seu departamento de ensino ou órgão licenciador.
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