PROGRAMA ONLINE
Inteligencia Artificial Generativa Aplicada a la Transformación Digital
Construye con IA Generativa. Lidera con inteligencia.
Visión general del programa
La Inteligencia Artificial Generativa está transformando la forma en que las organizaciones crean valor. Este programa ha sido diseñado específicamente para directivos y líderes estratégicos que necesitan evaluar oportunidades, gobernar su uso de forma responsable, alinear a los stakeholders y generar resultados medibles, sin necesidad de desarrollar sistemas técnicos. Cada módulo está diseñado para ayudarte a tomar mejores decisiones, liderar conversaciones más efectivas o actuar con mayor criterio en tu organización.
¿Qué aprenderás?
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Módulo 1: Comprender la IA y su impacto en el negocio
La evolución de la IA: de sistemas basados en reglas al machine learning y a los modelos generativos
Qué hace distinta a la IA generativa: creación de contenido frente a predicción de resultados
Por qué 2023–2025 ha marcado un cambio clave en la adopción de la IA y su impacto empresarial
Cómo la IA está transformando sectores clave: salud, finanzas, retail, medios e industria
Un enfoque orientado al liderazgo para comprender y evaluar la IA
Definición de objetivos personales y organizativos de aprendizaje y aplicación
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Módulo 2: Cómo funciona la IA generativa
Qué son los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), explicados sin tecnicismos
Cómo los inputs, outputs y ventanas de contexto influyen en el comportamiento del modelo
Por qué se producen las “alucinaciones” y su impacto en el uso empresarial
Cómo los tokens, los costes y el tamaño del modelo afectan a las decisiones de inversión y despliegue
Qué permite la IA multimodal en texto, imagen, audio y código
En qué se diferencian los principales modelos y qué aspectos son relevantes para la toma de decisiones
Señales de alerta al evaluar propuestas de proveedores de IA
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Módulo 3: Prompt Engineering
Qué es el prompt engineering y por qué es relevante
Técnicas clave: zero-shot, few-shot, chain-of-thought y role prompting
Uso en tareas directivas: informes, documentos estratégicos y comunicación con stakeholders
Uso en tareas de equipo: documentación, resúmenes y reporting
Automatización de flujos de trabajo mediante prompts reutilizables
Seguridad en prompts y qué evitar compartir en herramientas públicas
Práctica aplicada para desarrollar tu propia librería de prompts
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Módulo 4: La IA en la organización
Marketing y experiencia de cliente: personalización, generación de contenido y automatización
Operaciones: automatización de procesos, documentación y cadena de suministro
Recursos Humanos: selección, onboarding, formación y desempeño
Finanzas: reporting, previsión y cumplimiento
Producto e innovación: ideación, prototipado e investigación de mercado
Liderazgo y estrategia: inteligencia competitiva, comunicación y planificación de escenarios
Casos de estudio: Klarna, Coca-Cola, JPMorgan, entre otros
Evaluación de casos de uso: valor, riesgo y preparación organizativa
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Módulo 5: Ética, gobernanza y uso responsable de la IA
El contexto ético y lo que está en juego cuando la IA toma decisiones
Origen de los sesgos y cómo mitigarlos desde el liderazgo
Privacidad, soberanía del dato y uso responsable por parte de los empleados
Cuándo se requiere transparencia y explicabilidad
Entorno regulatorio: EU AI Act, marcos en EE. UU. y regulaciones sectoriales
Aplicación práctica de frameworks de IA responsable (Google, Microsoft, NIST)
Desinformación, deepfakes e integridad del contenido
Cómo desarrollar una política interna de IA en tu organización
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Módulo 6: Construir una organización preparada para la IA
Qué significa estar preparado para la IA en términos de tecnología, datos, personas y cultura
Errores comunes en la adopción de IA y cómo evitarlos
Comunicar sobre la IA en un contexto de incertidumbre y cambios rápidos
Desarrollo de habilidades de tu equipo e identificación de hablidades esenciales para el futuro
Gestión de la ansiedad asociada a la IA y fomentar la seguridad psicológica
Roles clave: CDO, CAIO y centros de excelencia
Aplicación de modelos de gestión del cambio, como Kotter y ADKAR
Desarrollo de expertos internos en IA y creación de estructuras de gobernanza
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Módulo 7: La economía impulsada por IA: talento, disrupción y oportunidades
Impacto económico de la IA generativa en productividad, empleo y creación de valor
Qué tareas y roles son más susceptibles de automatización
El refuerzo frente a la sustitución de la IA y cómo los líderes pueden aplicar distinción
Cómo la IA redefine la competitividad gracias a la ventaja de ser el primero en llegar al mercado y la diferenciación
Qué revelan los competidores nativos en IA y lo que las empresas tradicionales pueden aprender de ellos
Tendencias globales de inversión y sus implicaciones para la estrategia sectorial
Cómo está evolucionando el liderazgo y qué capacidades humanas están cobrando mayor importancia
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Módulo 8: Creación de una estrategia de IA
Revisar del marco estratégico de IA e integrar todos los conceptos
Utilizar el “AI opportunity canvas” para relacionar los casos de uso con el valor empresarial
Priorización de la IA mediante matriz de impacto, esfuerzo y riesgo
Desarrollo de una hoja de ruta que abarque resultados inmediatos, inciativas a medio plazo y una transformación a largo plazo
Elaborar el análisis de viabilidad para la inversión en IA y plantear una solicitud eficaz
Cómo presentar tu estrategia de IA ante consejos de administración, inversores y stakeholders
Taller final para desarrollar y sometor a revisión de pares la estrategia de IA de tu organización
Reflexión final sobre el tipo de líder en IA que quieres ser
Adquiere experiencia con herramientas populares de IA
Aviso legal: Todos los nombres de productos y empresas son marcas comerciales o marcas registradas de sus respectivos titulares. El uso de nombres de productos y empresas no implica afiliación ni respaldo por parte de MIT Professional Education.
Objetivos clave de aprendizaje para la toma de decisiones impulsada por IA
Diseñar un mapa de oportunidades de IA priorizado y un roadmap de adopción con métricas claras
Evaluar dónde la IA generativa genera valor y su viabilidad en tu contexto
Aplicar técnicas de prompt engineering en tareas profesionales
Evaluar riesgos éticos y definir requisitos de gobernanza para reconocer flujos de en tu organización
Diferenciar capacidades clave de la IA (LLM, RAG, agentes, multimodal)
Desarrollar un enfoque práctico de adopción organizativa de la IA que incluya la gestión del cambio y la coordinación entre stakeholders
Analizar las implicaciones económicas, en el talento apra orientar el diseño de la organizacióny la estrategia corporativa
Explicar los fundamentos, evolución y relevancia empresarial de la IA generativa
Capstone Project
El programa incluye un proyecto final en el que los participantes integran los conceptos de todos los módulos en una estrategia de IA aplicable a su organización. Desarrollarán un mapa de oportunidades priorizado, una hoja de ruta con responsables y plazos, e identificarán riesgos, dependencias y métricas de éxito. El objetivo es que cada participante finalice con un plan concreto y aplicable.
Webinars en vivo con instructores de MIT
Este programa incluye una serie de webinars en vivo, interactivos y dirigidos por instructores, que profundizan el aprendizaje en conceptos clave de la IA generativa. A través de debates guiados y ejemplos del mundo real, podrás interactuar directamente con instructores de MIT para explorar aplicaciones estratégicas de la IA generativa, implicaciones organizacionales, adopción responsable y marcos de toma de decisiones relevantes para líderes.
Las sesiones en vivo se revisan de forma continua y evolucionan para reflejar nuevos hallazgos, avances del mundo real y la orientación del cuerpo docente.
Nota: Los webinars de las sesiones en vivo están sujetos a cambios y pueden actualizarse según la orientación de los instructores.
¿A quién va dirigido?
Líderes senior encargados de informar las decisiones relativas a las iniciativas de inteligencia artificial generativa en sus organizaciones.
Managers que anhelan descubrir las mejores prácticas actuales de la inteligencia artificial generativa.
Altos directivos y ejecutivos a mitad de carrera que deseen conocer las posibles aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en sus organizaciones.
Directores de innovación, gestores de ventas y productos, profesionales del marketing y diseñadores UX que quieran aprovechar la inteligencia artificial generativa para crear nuevos productos, contenidos y experiencias personalizadas para sus clientes.
Inversores de capital riesgo, capital privado y/o fondos de pensiones que desean comprender las oportunidades de inversión creadas por la inteligencia artificial generativa.
Participantes de todas las industrias y sectores son bienvenidos a formar parte de un ecosistema de aprendizaje dinámico.
Prerrequisitos: No se requieren conocimientos previos de analítica, informática, programación o aprendizaje automatizado.
Perfil de los participantes
Experiencia laboral
Industrias principales
Países principales
Faculty
Dr. Abel Sanchez
Research Scientist, MIT
Prof. John R. Williams
Professor, MIT Department of Civil and Environmental Engineering; Affiliated Faculty, MIT Center for Computational Science and Engineering.
Faculty colaborador
Prof. Armando Solar-Lezama
Professor in MIT’s Department of Electrical Engineering and Computer Science; Head of Computer-Assisted Programming Group and Associate Director and COO of MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory
Colaboradores de la industria
Jacob Depriest
Deputy Chief Security Officer at GitHub
Susan Doniz
Chief Information Officer and Senior Vice President of Information Technology and Data Analytics at The Boeing Company
Katie M. Lewis
Generative AI Researcher at Runway
Mark Schwartz
CIO and Enterprise Strategist at Amazon Web Services
Testimonios de participantes
Participar en este curso del MIT ha sido una experiencia transformadora. Desde el primer módulo, la profundidad y calidad del contenido se destacaron por su relevancia para los desafíos actuales en el ámbito de la tecnología y la IA.
El enfoque práctico del curso, combinado con ejemplos aplicados y herramientas innovadoras, me permitió no solo entender conceptos complejos, sino también aplicarlos directamente en mi entorno profesional. Por ejemplo, he integrado soluciones basadas en IA en mis proyectos, lo que ha mejorado la eficiencia y la calidad de los resultados. También me siento más preparado para liderar conversaciones estratégicas sobre IA, tanto con compañeros como con stakeholders, lo que ha elevado mi rol dentro de mi organización.
Destaco especialmente la dedicación del faculty, quienes lograron hacer del aprendizaje algo accesible y cercano. Las anécdotas y casos reales compartidos durante las sesiones fueron especialmente inspiradores, aportando un contexto valioso a cada tema....
Juan Polidura
Product Designer
LATAM Airlines
El curso me ha ayudado a conocer los orígenes de la IA hasta ahora, comprender los prompts, agentes, toda la estructura necesaria para implementar una IA en una empresa, tener en cuenta sus restricciones actuales y cómo sortearlas. También me ha servido para ver cómo intentar desbloquear la resistencia al cambio y para explorar diferentes herramientas inteligentes sin tener conocimientos previos de programación....
Nerea Izaskun Alonso Rentería
E-commerce & Marketplace Manager
DABA
El curso fue una experiencia enriquecedora, principalmente por su enfoque estratégico y conceptual. Me permitió profundizar en los fundamentos de la IA generativa, los grandes modelos de lenguaje y su impacto en la transformación digital. Esto resultó clave ya que fortaleció mis capacidades para integrar esta tecnología en estrategias empresariales complejas.
Como ejecutivo de excelencia operacional, centrada en optimizar procesos mineros a través de tecnologías avanzadas como machine learning y gemelos digitales, este programa me ayudó a conectar mis esfuerzos con una visión más integral, maximizando el valor estratégico de la IA en nuestra industria....
Ignacio Flores Valdés
Operational Excellence Superintendent
Compañía Minera Doña Inés de Collahuasi SCM
Certificado
Todos los participantes que completen con éxito el programa recibirán un Certificado de MIT Professional Education, además de Continuing Education Units (CEU) o Unidades de Educación Continua.
Para obtener las CEU de MIT, los participantes deberán completar el formulario de confirmación que se les proporcionará al finalizar el programa. Las CEU se calculan con base en el número de horas de aprendizaje.
*Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada.
Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente.
MIT Professional Education en Números
+60K
Participantes en nuestros programas
+155
Nacionalidades entre nuestros Alumni
92%
Valora la experiencia como extraordinaria
Preguntas Frecuentes
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¿Aplican impuestos a este programa?
Los impuestos aplicables se calcularán y se añadirán en el momento del pago, de acuerdo con la normativa del país o estado correspondiente.
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