PROGRAMME EN LIGNE
IA Agentique pour la Transformation des Entreprises
Profitez des agents d’IA pour augmenter l’efficacité et innover dans les modèles
Découvrez comment l'IA générative et l'IA agentique redéfinissent le leadership et la transformation numérique
La transformation numérique ne se limite pas à numériser les flux de travail, elle consiste à réinventer les opérations, les marchés et le leadership, avec l'IA comme élément central. Dans ce programme destiné aux cadres, vous irez au-delà de la théorie de haut niveau pour acquérir des cadres pratiques, des outils et des stratégies de gouvernance adaptés à l'IA générative et agentique.
Grâce à des exercices pratiques, des études de cas réels et des instructions d'experts, vous apprendrez à construire des systèmes alimentés par l'IA de manière responsable et stratégique, de l'invite à l'impact.
Ce que vous apprendrez
Comprendre les fondements de l'IA générative et agentique : comment elles fonctionnent, en quoi elles diffèrent et comment elles s'appliquent dans des fonctions organisationnelles réelles.
Concevoir des stratégies intégrant l'IA à l'aide d'une infrastructure cloud, d'API et de plateformes d'entreprise pour avoir un impact réel.
Développer des compétences pratiques grâce à des mini-projets pratiques, incluant des outils de génération de texte, d'image, d'audio et de vidéo, sans besoin de codage préalable.
Gérer les risques et les responsabilités de l'IA, des deepfakes et de la désinformation à la conformité juridique et à la gouvernance éthique.
Pourquoi vous inscrire à ce certificat?
Participez à deux sessions en direct avec des instructeurs du MIT et jusqu’à huit sessions en direct avec des animateurs d'apprentissage, des experts du secteur et des pairs.
Les opportunités de réseautage permettent d’établir des liens professionnels avec des experts de l'industrie et dans votre cohorte.
L'accès à de nombreuses ressources supplémentaires fournit des supports et du contenu supplémentaires pour un parcours éducatif plus approfondi.
Navigate AI’s ethical and regulatory landscape with confidence, from bias and data privacy to frameworks like GDPR, CCPA, and HIPAA.
L'accès à de nombreuses ressources supplémentaires fournit des supports et du contenu supplémentaires pour un parcours éducatif plus approfondi.
Combler le fossé entre l'IA et les résultats commerciaux, sans avoir besoin d'une formation technique.
Certificat
Tous les participants qui terminent avec succès le programme auquel ils sont inscrits recevront un certificat de réussite (Certificate of Completion) délivré par le MIT Professional Education, ainsi que des Unités d'Éducation Continue (CEU)*.
Pour obtenir des CEU, il est nécessaire de compléter la confirmation d'accréditation, disponible à la fin du cours. Les CEU sont calculés pour chaque cours sur la base du nombre d'heures d'apprentissage.
*Une Unité d'Éducation Continue ou CEU (Continuous Education Credit) équivaut à 10 heures d'apprentissage continu et indique le volume horaire que les participants ont consacré à un programme de développement professionnel n'étant pas sujet à des crédits ou à un diplôme.
Pour savoir si les CEU peuvent ou non être appliqués à une certification professionnelle, aux conditions d'obtention d'un certificat ou à d'autres heures d'apprentissage ou de formation continue obligatoires, veuillez directement consulter votre service de formation ou votre organisme émetteur.
Modules
*Les modules et le programme d'études sont susceptibles d'être modifiés
À qui s'adresse ce cours ?
Ce programme est conçu pour les décideurs qui comprennent l'urgence de l'IA et qui souhaitent mener son adoption dans toutes de leurs organisations. Que vous élaboriez une stratégie numérique, que vous gériez des initiatives de transformation ou que vous conseilliez d'autres personnes en matière d'innovation, ce cours vous fournit les cadres nécessaires pour transformer l'IA en résultats exploitables.
Ce programme est idéal pour :
Les cadres supérieurs (PDG, DSI, CTO, CMO, COO) qui cherchent à prendre des décisions éclairées sur la stratégie et l'intégration de l'IA
Les chefs d'entreprise et les responsables de services qui stimulent l'innovation numérique dans les opérations, le marketing, les produits ou la stratégie
Les managers et les chefs d'équipe qui modernisent les flux de travail et alignent les équipes interfonctionnelles sur les technologies émergentes
Les professionnels techniques qui évoluent vers des rôles de leadership dans le domaine de la transformation numérique ou de l'innovation
Les consultants et conseillers qui aident les clients dans la planification du changement et l'adoption de l'IA
Rencontrez le professeur du programme
Executive Director of MIT’s Geospatial Data Center, Research Scientist; Center for Complex Engineering Systems, Sociotechnical Systems Research Center, under the Schwarzman School of Computer Science.
Professor of Information Engineering, Civil and Environmental Engineering and Director of MIT Geospatial Data Center, and a faculty member in the Center for Computational Science and Engineering part of the Schwarzman School of Computer Science.
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