PROGRAMA ONLINE
Data Leadership:
Sobre este programa
Este programa online de 8 semanas, de MIT Professional Education, brinda a los profesionales las herramientas prácticas necesarias para convertir los datos en acciones estratégicas aplicables a distintos sectores. Diseñado para empresarios, directivos y perfiles técnicos, esta formación combina estrategia de datos, tecnologías emergentes y habilidades de liderazgo para fomentar la toma de decisiones que generen valor.
Razones para inscribirte
Impulsa la transformación digital de tu organización conectando la estrategia empresarial con el uso estratégico de datos.
Diseña soluciones basadas en datos para mejorar la eficiencia operativa y reforzar tu ventaja competitiva.
Fomenta una cultura de toma de decisiones basada en datos en todos los equipos y áreas de negocio.
Explora plataformas de datos en la nube, integraciones con inteligencia artificial y arquitecturas de datos modernas para lograr el éxito empresarial.
Participa en dos sesiones en vivo con el faculty de MIT, además de hasta ocho sesiones interactivas con expertos del sector, facilitadores académicos y una red global de profesionales.
Accede a recursos complementarios cuidadosamente seleccionados para profundizar en tu aprendizaje más allá de los módulos principales.
¿Qué vas a aprender?
Gestionar datos efectivamente para maximizar el valor de tu información.
Construir una cultura organizativa que incorpore el uso de la tecnología.
Extraer información y conocimientos de diversas fuentes de datos en bruto.
Desarrollar habilidades exitosas para la toma de decisiones basadas en datos para impulsar el crecimiento estratégico y la eficiencia operativa.
Aplicar DevOps para optimizar los sistemas de datos y potenciar el avance organizacional.
Comprender cómo la nube, el aprendizaje automático y las tecnologías de almacenamiento de datos mejoran la velocidad y la escalabilidad de los sistemas de datos contemporáneos.
Temas del programa
El objetivo central de Data Leadership es hacer que los datos relevantes sean accesibles para aquellos responsables de tomar decisiones en todos los niveles de una organización. Data Leadership sirve para reconocer y anticiparse a los cambios del mercado, para así responder rápido a las tendencias y cambios en las preferencias de los clientes.
Adquiere experiencia con las herramientas esenciales de liderazgo en datos
ChatGPT – Genera conocimientos y automatiza texto con IA conversacional
Google Cloud – Escala el procesamiento y almacenamiento de datos en la nube
Power Apps – Crea aplicaciones empresariales personalizadas con low-code
Power BI – Diseña paneles interactivos y análisis visuales
Tableau – Visualiza y explora conjuntos de datos complejos de forma intuitiva
Snowflake – Administra y consulta datos de manera eficiente en la nube
BigQuery – Realiza análisis SQL rápidos sobre grandes volúmenes de datos
Databricks – Acelera el aprendizaje automático y los flujos de trabajo de ingeniería de datos
Apache Kafka – Transmite y procesa datos de eventos en tiempo real
GitHub Actions – Automatiza flujos de trabajo CI/CD y data pipelines
Note: Tools listed are indicative and may be updated as per curriculum enhancements.
¿A quién va dirigido?
Este programa está diseñado para aquellos que ya cuentan con un conocimiento básico de datos y están buscando transformar los mecanismos de procesamiento de datos de su organización. Es por esto que el programa está principalmente dirigido a:
Profesionales de nivel gerencial y ejecutivos que buscan defender un enfoque basado en datos en sus organizaciones para poder tomar decisiones informadas.
Organizaciones consolidadas así como start-ups que buscan mejorar el manejo y procesamiento de datos.
Profesionales y ejecutivos en funciones de gestión de datos, como sean: Jefe de Data Analytics, Jefe de Datos y/o Jefe de Machine Learning.
Organizaciones con un número medio-alto de bases de datos que necesitan integrar y conectar mejor sus fuentes.
Otros roles con responsabilidad que quieran mejorar su analítica de datos y optimizar su utilización.
Organizaciones que operan con sistemas heredados, como SAP, que necesitan actualizar su estructura de datos.
Faculty
Executive Director of MIT’s Geospatial Data Center, Research Scientist; Center for Complex Engineering Systems, Sociotechnical Systems Research Center, under the Schwarzman College of Computing.
Professor of Information Engineering, Civil and Environmental Engineering and Director of MIT Geospatial Data Center, and a faculty member in the Center for Computational Science and Engineering part of the Schwarzman College of Computing.
Testimonios de participantes
Certificado
Todos los participantes que completen con éxito el programa recibirán un Certificado de MIT Professional Education, además de Continuing Education Units (CEU) o Unidades de Educación Continua. Para obtener las CEU de MIT, los participantes deberán completar el formulario de confirmación que se les proporcionará al finalizar el programa. Las CEU se calculan con base en el número de horas de aprendizaje.
*Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada. Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente.
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