
PROGRAMME EN LIGNE
Analyser des études de cas réelles pour synthétiser les connaissances et compétences en vue d'une application immédiate.
Accélérer la transformation numérique dans votre organisation pour un avancement stratégique.
Mettre en œuvre des outils pour optimiser la performance du développement de produits et de l'automatisation.
Participe à deux sessions en direct avec des instructeurs de MIT et à huit sessions en direct avec des facilitateurs, des experts du secteur et d'autres professionnels.
Opportunités de réseautage: établissez des connexions professionnelles avec des experts du secteur et avec vos pairs.
Accédez à des ressources complémentaires riches pour obtenir des matériaux et du contenu supplémentaires et ainsi approfondir votre parcours éducatif.
Tous les participants qui terminent avec succès le programme auquel ils sont inscrits recevront un certificat de réussite (Certificate of Completion) délivré par le MIT Professional Education, ainsi que des Unités d'Éducation Continue (CEU)*.
Tous les participants qui terminent avec succès le programme auquel ils sont inscrits recevront un certificat de réussite (Certificate of Completion) délivré par le MIT Professional Education, ainsi que des Unités d'Éducation Continue (CEU)*.
Pour obtenir des CEU, il est nécessaire de compléter la confirmation d'accréditation, disponible à la fin du cours. Les CEU sont calculés pour chaque cours sur la base du nombre d'heures d'apprentissage.
*Une Unité d'Éducation Continue ou CEU (Continuous Education Credit) équivaut à 10 heures d'apprentissage continu et indique le volume horaire que les participants ont consacré à un programme de développement professionnel n'étant pas sujet à des crédits ou à un diplôme.
Pour savoir si les CEU peuvent ou non être appliqués à une certification professionnelle, aux conditions d'obtention d'un certificat ou à d'autres heures d'apprentissage ou de formation continue obligatoires, veuillez directement consulter votre service de formation ou votre organisme émetteur.
Tous les participants qui terminent avec succès le programme auquel ils sont inscrits recevront un certificat de réussite (Certificate of Completion) délivré par le MIT Professional Education, ainsi que des Unités d'Éducation Continue (CEU)*.
Pour obtenir des CEU, il est nécessaire de compléter la confirmation d'accréditation, disponible à la fin du cours. Les CEU sont calculés pour chaque cours sur la base du nombre d'heures d'apprentissage. *Une Unité d'Éducation Continue ou CEU (Continuous Education Credit) équivaut à 10 heures d'apprentissage continu et indique le volume horaire que les participants ont consacré à un programme de développement professionnel n'étant pas sujet à des crédits ou à un diplôme. Pour savoir si les CEU peuvent ou non être appliqués à une certification professionnelle, aux conditions d'obtention d'un certificat ou à d'autres heures d'apprentissage ou de formation continue obligatoires, veuillez directement consulter votre service de formation ou votre organisme émetteur.
Le cloud computing répond aux besoins émergents en accélérant le développement et la capacité d'évolution de technologies telles que l'intelligence artificielle (IA), l'Internet des objets (IoT) ou le machine learning, en optimisant les processus et en facilitant une prise de décisions stratégiques.
Ce cours est applicable à toutes les industries et secteurs, ainsi qu'à de nombreux rôles professionnels distincts et entreprises. Ce cours est destiné à divers professionnels, tels que :
Les CTO, les CINCO, et les responsables de départements ou de projets technologiques qui doivent comprendre les nouvelles possibilités offertes par le cloud computing en matière de transformation numérique et d'avancées dans les domaines techniques.
Les profils techniques à la recherche d'une vision plus stratégique sur la façon dont le cloud computing et le DevOps peuvent transformer les opérations d'un commerce.
Les CEO, les entrepreneurs et les responsables fonctionnels chargés de projets de transformation numérique, qui souhaitent créer de nouveaux modèles commerciaux et développer leurs activités actuelles.

Executive Director of MIT’s Geospatial Data Center, Research Scientist; Center for Complex Engineering Systems, Sociotechnical Systems Research Center, under the Schwarzman College of Computing.

Professor of Information Engineering, Civil and Environmental Engineering and Director of MIT Geospatial Data Center, and a faculty member in the Center for Computational Science and Engineering part of the Schwarzman College of Computing.
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