CERTIFICADO PROFESIONAL EN
Integra la automatización industrial en tus procesos y ofrece soluciones inteligentes con IoT
Este Certificado Profesional incorpora las tecnologías más relevantes para la industria actual y los participantes aprenderán cómo utilizarlas para maximizar la eficiencia y optimizar los procesos de producción de sus organizaciones.
Impulsa tu network y sé parte de la comunidad de MIT, líder en innovación mundial.
Desarrollar el Impact Project colaborando en el diseño de una solución comercial para un desafío real, aplicando las herramientas y estrategias adquiridas a lo largo del programa.
Sesiones online con el Faculty de MIT y oradores expertos.
Ceremonia de graduación en el campus de MIT en Cambridge, Massachussetts.
Este Certificado Profesional en: Industria 4.0 esta diseñado para:
Jefes de planta y jefes de producto.
Ingenieros de todas las especialidades.
Responsables de estrategias en líneas de producción, arquitectos de plataformas y sistemas en contextos de la industria y la administración pública.
Científicos de datos que deseen aplicar su destreza en el creciente campo de la fabricación inteligente.
Consultores que quieran añadir valor a sus compañías a partir de las transformaciones de última tecnología manufacturera.
Equipos funcionales e interfuncionales que busquen ampliar conocimientos sobre la Cuarta Revolución Industrial.
Director of the MIT Master of Engineering in Advanced Manufacturing and Design. Associate Director, MIT.nano
Director, System Architecture Group at MIT
Professor of Aeronautics and Astronautics and Engineering Systems, MIT
Senior Lecturer in the Daniel J. Riccio Graduate Engineering Leadership Program at MIT
Executive Director of MIT’s Geospatial Data Center, Research Scientist; Center for Complex Engineering Systems, Sociotechnical Systems Research Center, under the Schwarzman College of Computing
Professor of Mechanical Engineering and Industrial Engineering
Professor of Information Engineering, Civil and Environmental Engineering and Director of MIT Geospatial Data Center, and a faculty member in the Center for Computational Science and Engineering part of the Schwarzman School of Computer Science
John E. Burchard Professor of Humanities, MIT
Professor in the department of electrical engineering and computer science at MIT
Professor, Institute for Data, Systems, and Society, MIT
Evolucion de la Industria
Lo último en Fabricación Inteligente
Innovación en máquinas y visión artificial
Data analyisis avanzado (FrED)
Teoría detrás de IoT+
Familias de productos
Todos los participantes que completen con éxito el programa recibirán un Certificado de MIT Professional Education, además de Continuing Education Units (CEU) o Unidades de Educación Continua.
Para obtener las CEU de MIT, los participantes deberán completar el formulario de confirmación que se les proporcionará al finalizar el programa. Las CEU se calculan con base en el número de horas de aprendizaje.
*Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada.
Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente.
Realiza el pago de la preinscripción (no reembolsable) y llena la solicitud de admisión.
Nuestro Departamento de Admisiones evaluará tu aplicación.
Espera los resultados de nuestros Departamento de Admisiones. De ser aceptado, podrás continuar con el proceso.
Al recibir la confirmación de la plaza, tendrás 72 horas para realizar el pago de la matrícula y reservar tu lugar.
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